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DATA LITERACY

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DATA LITERACY
O que é Data Literacy?

Em parceria com a Thorly, este programa foi desenvolvido para líderes e pretende abordar desafios de negócios através do uso de Inteligência Artificial.

Ao aprender a identificar e desenvolver projetos de ciência de dados na sua organização, pretendemos reforçar a maneira como os seus funcionários tomam decisões baseadas em dados. Este curso irá explicar como entender e testar as principais ferramentas e métricas usadas em Machine Learning. Também irá abordar as melhores práticas de gestão para grandes projetos de ciência de dados, através de posiveis aplicações na vida real e exercícios práticos.
O curso foi desenvolvido para pessoas sem habilidades matemáticas/estatísticas e sólida experiência em negócios, adaptando-se a gestores de projeto, líderes de negócios de áreas transversais (como marketing, recursos humanos etc.) e gestores em geral que desejem iniciar uma carreira como gestores de ciência de dados .

Este curso está também disponivel em versão presencial. 

Desafio da Data Literacy

Com o aumento dos dados gerados para as organizações, a procura por profissionais qualificados para extrair valor desses dados está a crescer exponencialmente. Como a procura por gestores de ciência de dados também está a aumentar à medida que novas equipas, novos produtos e mentalidades de negócios orientadas a dados estão a surgir, o desafio é aprender como gerir essas equipas, produtos etc. e extrair o máximo dos dados sem necessidade de assistência e conhecimento técnicos. Esse é o objetivo deste curso através de uma visão detalhada de problemas práticos, tendo em mente conceitos e metodologias teóricas e práticas.

Soluções sobre Data Literacy

Neste curso, os participantes terão a oportunidade de aprender diferentes ferramentas e conceitos poderosos e aplicá-los a problemas práticos da vida real sendo, no final das lições, capazes de encontrar oportunidades, definir e gerir projetos de Ciência de Dados/equipas dentro da sua organização.
O conteúdo do programa é dividido nos seguintes tópicos e ensinará as principais ferramentas e fontes para cada um:

  1. Básicos da Ciência de Dados, fundamentos e fluxo de trabalho;
  2. Recolha de dados
  3. Análise e Visualização de Dados
  4. Métodos de Machine Learning
  5. Como gerir uma equipa de ciência de dados
  6. Gestão de ciência de dados e aplicação na vida real